KI Glossar

Besch├Ąftigt man sich mit k├╝nstlicher Intelligenz, wird man schnell mit Begriffen konfrontiert, die man nicht kennt. In diesem Glossar sammle ich schrittweise Begriffe und Erkl├Ąrungen, die du im Umgang mit KI gebrauchen k├Ânntest.

KI -Bias


Bei gro├čen Sprachmodellen k├Ânnen sich Fehler aus den Trainingsdaten ergeben. Dies kann dazu f├╝hren, dass bestimmte Merkmale aufgrund von Stereotypen f├Ąlschlicherweise bestimmten Rassen oder Gruppen zugeordnet werden.

Few-Shot Learning


Die F├Ąhigkeit des Modells, w├Ąhrend des Trainings eine Aufgabe anhand einer kleinen Anzahl von Beispielen zu lernen.

Generative KI

Eine Inhalts-generierende Technologie, die KI nutzt, um Texte, Videos, Computercode oder Bilder zu erstellen. Die KI wird mit gro├čen Mengen an Trainingsdaten gef├╝ttert und findet Muster, um eigene, neuartige Antworten zu generieren, die manchmal dem Quellmaterial ├Ąhneln k├Ânnen.

KI Content Detektor


Der Einsatz k├╝nstlicher Intelligenztechnologien wie maschinelles Lernen und Verarbeitung nat├╝rlicher Sprache, um verschiedene Arten von Inhalten in digitalen Medien automatisch zu identifizieren und zu klassifizieren. Dazu kann das Erkennen und Herausfiltern von Spam, das Erkennen gef├Ąlschter Nachrichten oder Fehlinformationen, das Markieren unangemessener oder anst├Â├čiger Inhalte sowie das Kategorisieren von Inhalten anhand von Themen oder Schl├╝sselw├Ârtern geh├Âren.

KI Schreibtools


Softwareanwendungen, die k├╝nstliche Intelligenz (KI) nutzen, um schriftliche Inhalte automatisch zu generieren. Diese Tools verwenden in der Regel Algorithmen f├╝r die Verarbeitung nat├╝rlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning (DL), um den Kontext und die Absicht von Texteingaben zu analysieren und zu verstehen und Antworten zu generieren, die relevant, koh├Ąrent und grammatikalisch korrekt sind

GPT-3 (Generative Pre-trained Transformer 3)


Ein von OpenAI entwickeltes KI-Sprachmodell, das auf einem gro├čen Textkorpus aus dem Internet trainiert wurde, um menschen├Ąhnlichen Text zu generieren.

Maschinelles Lernen oder ML

Eine Komponente der KI, die es Computern erm├Âglicht, ohne explizite Programmierung zu lernen und bessere Vorhersageergebnisse zu erzielen. Kann mit Trainingssets gekoppelt werden, um neue Inhalte zu generieren.

NLP (Natural Language Procession)


Ein Teilgebiet der KI konzentriert sich auf die Interaktion zwischen Computern und Menschen mithilfe nat├╝rlicher Sprache.

Prompting

Bezieht sich auf den Eingabetext, den ein Benutzer bereitstellt, um ein Gespr├Ąch zu beginnen oder eine Frage zu stellen. Es ist der Ausgangspunkt f├╝r ChatGPT, um basierend auf seinem Training eine Antwort zu generieren. Die Eingabeaufforderung dient ChatGPT als Kontext oder Hinweis, um eine relevante und koh├Ąrente Antwort zu generieren.

Token

Eine grundlegende Bedeutungseinheit im NLP, die ein einzelnes Wort, ein Satzzeichen oder einen anderen Textabschnitt darstellt.

Zero-Shot-Learning


Die F├Ąhigkeit eines Sprachmodells, eine Aufgabe auszuf├╝hren, die es zuvor noch nicht gesehen hat, basierend auf seinem Verst├Ąndnis der Sprache und dem Wissen, das es im Vortraining gelernt hat.