Dieser Artikel wurde mit Unterstützung von KI-Tools erstellt

Als ich meinen ersten Blogpost 2009 geschrieben habe, war mein Antrieb, einfach mal etwas zu schreiben. Die Idee war es, ein Tagebuch zu erstellen und damit meine eigenen Aufzeichnungen darüber, was ich in meiner Arbeit in einer Modelagentur und in der Modebranche so erlebt habe, zu dokumentieren. Erst ein paar Jahre später wurde aus einem Nischenblog ein Lifestyleblog mit tausenden monatlichen Leser:innen. Plötzlich hieß es, man muss die Beiträge SEO-optimieren, verschiedene Posts für Social Media machen, einen Newsletter, Videos usw. Und man kann auch noch von diesem Blog leben. 

Die Anzahl an Inhalten, die Kreativität und vor allem die Fähigkeiten, die man plötzlich benötigte, stiegen ins Unermessliche. Was davor noch so nebenbei im Job in 1–2 Stunden am Tag ging, wurde zu einem Fulltime-Job, den man kaum ohne Unterstützung bewerkstelligen konnte. Ohne eine virtuelle Assistentin und verschiedene Freelancern war es nach einer Zeit unmöglich, das weiter zu bestreiten. 

Heute, mit der Hilfe von generativer KI, ändert sich das Spiel noch einmal. Plötzlich hat jeder von uns einen eigenen Assistenten, der vielfältige Fähigkeiten hat, nur einen Klick entfernt. Durch KI getriebene Tools werden Dinge wie Videoschnitt, Social Media Posts viel einfacher. Ganz zu schweigen, dass man mit Unterstützung von KI kreativer arbeiten kann als je zuvor. Die Ideen muss man allerdings noch immer selbst haben – und das wird in meinen Augen auch immer so bleiben. Denn was KI generiert, ist ein Algorithmus Mittel -sozusagen Mittelmaß – und das mag für Menschen, die unter dem Mittelmaß agieren, eine Bereicherung sein, aber für alle andere nivelliert es uns hinunter. Kreativität ist kein Mittelmaß und außerdem: Warum sollen wir auch etwas outsourcen, was wir gerne machen? Trotzdem werden es einige tun und das birgt Gefahren. Denn während das Versprechen, Content creation einfacher zu machen, toll klingt, so bestehen in der Zusammenarbeit mit KI viele Gefahren, an die wir nicht immer von vorneherein denken. 

In diesem Artikel geht es vorwiegend darum aufzuzeichnen, wie du mithilfe von KI effizienter Content erstellst, ohne deine Authentizität zu verlieren – sodass es deins bleibt. Ich werde dir Wege aufzeigen, wie du mit KI zusammenarbeiten kannst, dir spezifische Prompts zeigen und auch den ethischen Aspekt bei der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine beleuchten. 

Die neue Content Creation Realität 

Neben den vielen Content-Inhalten und Arten, die wir heute bedienen, ist der Wettbewerb um die Aufmerksamkeit der Nutzer im Netz enorm gestiegen. Das hat dazu geführt, dass es eben nicht mehr ausreichend ist, einen guten Beitrag zu schreiben, sondern es vielmehr wichtig ist, viele eigene Erfahrungen einzubringen, interessante Facetten zu mischen und eben eine persönliche Note einzubringen. Reine Texte, wie man etwas tut, werden nicht nur nicht gelesen, sondern können über KI-Bots oder KI-Schuhmaschinen in Zukunft besser und auf den Nutzer zugeschnitten beantwortet werden. Da ist nicht nur die Anforderung der Nutzer, sondern auch die von Google, die mit den E-E-A-T-Kriterien (Expertise, Erfahrung, Autorität und Vertrauenswürdigkeit)  in Bezug auf KI-Content vorwiegend die Qualität des Inhalts in den Vordergrund gestellt hat. 

Gleichzeitig musst du dir die Frage stellen: Wie viel meines Contents soll meins bleiben?

Es ist nicht sinnvoll, Texte rein mit KI zu erstellen. Sie sind flach, es zeigt keine authentischen Beispiele auf, enthält viele generische Aussagen, Floskeln und viele Wörter passen nicht zur eigenen Sprache. Je mehr KI-Texte man schon gelesen hat, desto eher erkennt man diese auch. Auch wenn wir das nicht zugeben wollen, hat so ein voll generierter KI-Text einen fahlen Beigeschmack und es kommt schnell die Frage auf: “Interessiert sich der Autor/die Autorin wirklich für mich?”  

Viele Agenturen dachten beim Aufkommen von ChatGPT, sie könnten damit ihren Webseiten-Content komplett ersetzen und haben dadurch ihren Auftritt auf der ersten Google-Seite verloren oder gar ihre Nutzer verärgert. Sie haben Ihre Glaubwürdigkeit und vor allem ihre sprachliche Identität verloren. 

Es gibt in der Zwischenzeit auch relativ gute Beispiele von Unternehmen, bei dem die Nutzung von  KI generierten Content nach hinten losging: 

• • CNET („Computer Network“) eine bekannte Medienseite, welche 2023 unter dem Synonym “CNET Money Staff“ etwa 75 voll  KI-generierte Finanzartikel publiziert hat. Diese Artikel enthielten schwerwiegende inhaltliche Fehler, wie dass ein Sparguthaben von 10.000 bei 3 % Zinsen einen Gewinn von 10.300 einbringen würde. Das Unternehmen musste alle Artikel korrigieren, Wikipedia stufte das Medium auf “unzuverlässige Quelle” herunter. Obendrauf führte der Skandal dazu, dass der geplante Verkauf durch den Vertrauensverlust durch diesen Skandal erschwert wurde. 

• • Sports Illustrated (SI) hatte einen ähnlichen Fall, bei dem mehrere Artikel unter gefälschten Autorennamen, mit KI generierten Profilbildern publiziert wurden. Unter dem Namen „Drew Ortiz” oder “Sora Tanaka” wurden Artikel geschrieben, die nicht nur viele eigenartige Formulierungen hatten, sondern auch keinen Sinn ergaben, wie z. B. der Hinweis, dass „Volleyball schwierig sein kann, besonders ohne einen echten Ball zum Üben“. Die Folge war, dass die Artikel gelöscht wurden, CEO, COO und weitere Führungskräfte ihren Job verloren und im weiteren Fall die Reputation schwer beschädigt wurde. 

Und hast du nicht selbst mal einen Artikel in österreichischen Medien gelesen und dich gefragt: Wer hat denn den Unsinn geschrieben? Zwar haben Medienhäuser hierzulande manchmal Leitlinien, wie KI genutzt werden darf, aber man hat als Leser:in eindeutig öfter den Eindruck, dass vor allem bei Online-Medien die Texte nicht nach Sinnhaftigkeit gegangen sind. 

Das ist vor allem, wenn man bedenkt, dass Information das Kerngeschäft dieser Medien ist, bzw. sein sollte, bitter.

Statt Menschen zu ersetzen und ganze Texte bzw. Kommunikation der KI zu überlassen, ist es sinnvoll und hilfreich, KI als Assistent bei der Erstellung zu nutzen. Es geht darum, die Originalität und Qualität des Inhalts am ersten Stellen zu stellen und Mehrwert für die Leser:innen zu schaffen.